Правила применения рекомендательных технологий znakomstva.pomor.biz

Хочу сюда

Архангельск и Архангельская область. Сайт бесплатных частных объявлений. Знакомства в Архангельске - Сайт знакомств Архангельска и Архангельской области Znakomstva.Pomor.Biz

Наверх

Войти на сайт

Регистрация на сайте

Зарегистрироваться

На сайте недоступна
регистрация через Google

В данный момент вы находитесь на сайте Znakomstva.Pomor.Biz - сайте для знакомства в Архангельске и Архангельской области (раздел Знакомства в Архангельске). На нашем сайте разместили свои анкеты уже тысячи людей из Архангельска, Северодвинска, Новодвинска и остальных городов Архангельской области. Посещайте этот сайт, по-возмозности, почаще, и Вы, конечно же, встретите рано или поздно человека, идеально подходящего под Ваши запросы.

Контакты

Наш телефон: +7(8182)51-72-90, +7(8182)51-74-36
Наш адрес: 163001, г. Архангельск, ул. Гагарина, 2.

Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий(далее - Правила) устанавливают основные условия и правила использования информационных технологий, которые обеспечивают предоставление персонализированной информации на основе сбора, систематизации и анализа данных, касающихся интересов и предпочтений Пользователей (далее - «Рекомендательные технологии»).
1.2. Правила являются частью Пользовательского соглашения.

2. Сбор и использование данных

2.1. Рекомендательные технологии работают на основе информации, получаемой от Пользователей через веб-браузеры или мобильные приложения, взаимодействующие с Веб-ресурсом.
2.2. Каждый Пользователь получает уникальный идентификатор.
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).

3. Рекомендации

3.1. Учет предпочтений пользователя осуществляется через пользовательский интерфейс, поддерживаемый серверным оборудованием Веб-ресурса.
3.2. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис анализирует предыдущие оценки пользователя и выявляет скрытые факторы, которые затем используются для формирования персонализированных рекомендаций потенциальных партнеров, соответствующих установленным фильтрам.